π
θ
Δ

آنچه باید بیاموزیم تا انجام دهیم، با انجام دادن می آموزیم.

«ارسطو»

بیوگرافی

با بیش از 10 سال سابقه در آموزش ریاضیات دبیرستان، دیدگاهی منحصر به فرد به تدریس ارائه می‌دهد که آموزش دقیق ریاضی را با بینش‌هایی از روانشناسی شناختی ترکیب می‌کند. رویکرد او بر درک چگونگی پردازش مفاهیم ریاضی توسط دانش‌آموزان و توسعه استراتژی‌هایی برای غلبه بر موانع یادگیری متمرکز است.

رتبه ۳۰ کارشناسی ارشد است و مدرک ارشد خود را در ریاضیات کاربردی با تخصص در علوم داده(الگوریتمهای هوش مصنوعی) از دانشگاه فردوسی مشهد با درجه عالی کسب کرده است. پیشینه تحصیلیش به او این امکان را می‌دهد که کاربردهای داده‌های دنیای واقعی را در کلاس درس بگنجاند و با استفاده از ابزارهای هوشمند لذت و هیجان را به کلاس درس بیاورد تا دانش آموزان ارزش واقعی و عملی ریاضیات را به درستی درک کنند.

او قصد دارد زمینه‌ی مطالعاتش را در آموزش ریاضیات و روانشناسی ریاضی تعمیق کند و به بررسی چگونگی تاثیر فرآیندهای شناختی بر درک ریاضی و توانایی‌های حل مسئله بپردازد، این مطالعات مستقیماً روشهای تدریس او را شکل می‌دهد و تجربیات یادگیری مؤثرتر و جذاب‌تری ایجاد می‌کند.

از مطالعات و علاقمندی های دیگر او برنامه نویسی، تحلیل داده ها، توسعه مدل های پردازش زبان طبیعی و الگوریتمهای یادگیری عمیق است.

تحصیلات

کارشناسی ارشد علوم داده از دانشگاه فردوسی مشهد

کارشناسی ریاضیات کاربردی از دانشگاه فردوسی مشهد

مقالات

Gravitational least squares twin support vector machine based on optimal angle for class imbalance learning
Mohammadi, Jalal A. Nasiri, Sohrab Effati
Journal of Applied Mathematics and Computation, 2026
View Paper
از تصمیم‌سازی تا طرحواره‌سازی: تلفیق ساخت و ساز گرایی، تصمیم‌سازی و طرحواره‌های ذهنی در آموزش ریاضی برای ارتقای تدریس و یادگیری ریاضی
محمدی
به سوی علوم ریاضی، 29/09/1404
View Paper
ماشین بردار پشتیبان دوقلو برای داده های نامتوازن
محمدی
اساتید راهنما: دکتر سهراب عفتی، دکتر جلال الدین نصیری
پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد 25/06/1403
View Paper
پیش بینی بیماری های مزمن با داده های نامتوازن توسط ماشین بردار پشتیبان گرانشی
محمدی، جلال الدین نصیری، سهراب عفتی
پنجمین کنفرانس ملی انفورماتیک ایران، 14 دی ماه 1402
View Paper

تماس با من

Shad icon